크래온

저희가 AI를 전문 트레이너의 대체재가 아닌 보완과 연결의 도구로 바라보게 된 가장 큰 이유는 예술은 기술적인 정확성만으로 완성되는 것이 아니라, 사람의 감성과 개성, 경험이 함께 만들어내는 영역이라고 생각하기 때문입니다.

아티스트가 성장하는 과정에는 반복적인 연습과 기술적인 교정도 중요하지만, 자신의 장점을 발견하고 표현력을 발전시키는 과정 역시 필요합니다.

예를 들어 같은 노래를 부르더라도 음정과 박자가 정확한 사람보다 자신만의 음색과 감정으로 더 큰 울림을 전달하는 사람이 있을 수 있습니다.

반대로 뛰어난 감성과 재능을 가지고 있지만, 잘못된 발성 습관이나 반복적인 동작의 문제를 스스로 발견하지 못해 성장이 정체되는 경우도 있을 것입니다.

저희는 바로 이 두 영역을 어떻게 연결할 수 있을지 고민했습니다.

AI는 사람이 놓치기 쉬운 반복적인 패턴과 변화를 객관적으로 분석하고, 전문 트레이너는 그 결과를 아티스트의 개성과 표현 의도에 맞게 해석하는 것입니다.

이를 위해 크래온은 영상 속 신체 관절의 움직임을 분석하는 기술과 음정, 리듬, 주파수 등 음성 데이터를 분석하는 기술을 연구·개발하고 있습니다.

특히 부산예술고등학교와 숙명여자대학교 성악과 출신으로 절대음감 능력을 갖춘 음성연구원이 참여해, AI의 분석 결과와 실제 음악 전문가의 청각적 판단을 비교하고 검증하고 있습니다.

저희가 중요하게 생각하는 또 하나의 가치는 교육 기회의 확장입니다.

모든 아티스트 지망생이 시간과 장소, 비용의 제약 없이 전문적인 트레이닝을 받기는 어렵습니다.

AI가 일상적인 연습 과정에서 자신의 변화를 확인하도록 돕고, 전문 트레이너가 보다 중요한 교정과 음악적 표현 지도에 집중할 수 있다면 더 많은 사람에게 성장의 기회를 제공할 수 있을 것이라고 생각합니다.

물론 이러한 시스템은 현재 연구·개발과 검증을 추진하는 단계이며, 기술의 정확성뿐 아니라 실제 교육 현장에서 얼마나 도움이 되는지도 확인해야 합니다.

마지막으로 꼭 말씀드리고 싶은 것은 크래온이 추구하는 AI는 사람을 평가하고 획일화하는 기술이 아니라, 사람마다 다른 재능과 가능성을 발견하고 발전시키는 기술이라는 점입니다.

아티스트의 개성을 존중하는 트레이너의 경험과 객관적인 데이터를 제공하는 AI가 서로 보완할 때 더욱 의미 있는 교육이 가능하다고 믿습니다.

기술이 사람을 대신하는 것이 아니라, 사람이 더 잘 성장할 수 있도록 돕는 것.

이것이 크래온이 AI 기반 아티스트 트레이닝 시스템을 개발하면서 지키고자 하는 가장 중요한 원칙입니다.

기술적인 정확함을 넘어 감성과 개성이라는 예술의 본질을 지키기 위해 기술과 사람의 역할을 섬세하게 나누어 보신 점이 와닿습니다. 특히 전문성을 갖춘 음성연구원이 함께하며 데이터와 실제 청각적 감각을 맞추어 가는 과정은 기술의 온도를 더해주는 든든한 기준이 될 것 같습니다.

AI가 찾아낸 미세한 음정이나 신체 움직임 데이터와 전문가가 느끼는 표현 의도가 다를 때는 어떤 기준으로 두 시선을 조율해 나가시나요?

저희가 가장 중요하게 생각하는 기준은 AI가 발견한 수치적 차이가 반드시 교정해야 할 오류를 의미하지는 않는다는 것입니다.

예를 들어 AI가 특정 구간의 음정이 기준보다 낮거나 리듬이 늦어진 것을 발견했다고 가정해 보겠습니다.

이것이 발성의 불안정함 때문인지, 아티스트가 감정을 표현하기 위해 의도적으로 변화를 준 것인지는 데이터만으로 판단하기 어렵습니다.

따라서 크래온은 다음과 같은 방향으로 두 시선을 조율하고자 합니다.

첫째, 분석 결과와 표현 의도를 구분하는 것입니다.

AI는 음정과 리듬, 신체 움직임의 변화를 객관적으로 보여주고, 전문 트레이너는 아티스트와 소통하며 해당 표현의 의도와 음악적 맥락을 확인하는 역할을 합니다.

둘째, 기술적 안정성과 예술적 개성을 함께 살피는 것입니다.

예를 들어 독특한 음색이나 움직임이 아티스트의 개성이라면 존중해야 하지만, 지속적으로 발성에 무리를 주거나 신체에 부담을 주는 습관이라면 개선 방향을 검토할 필요가 있습니다.

셋째, 전문가의 판단을 다시 기술 개발에 반영하는 것입니다.

AI가 오류로 분류한 부분을 전문가가 의도적인 표현이라고 판단했다면, 그 차이를 검토하고 향후 분석 기준을 개선하는 데 활용할 수 있을 것입니다.

크래온에서는 성악을 전공하고 절대음감 능력을 갖춘 음성연구원이 참여해 AI 음성 분석 기술과 실제 청각적 판단을 비교하고 검증하는 방향으로 연구하고 있습니다.

다만 이러한 전문가 피드백을 AI 분석에 체계적으로 반영하는 과정은 앞으로 개발과 검증을 통해 구체화해야 할 부분입니다.

저희가 궁극적으로 지향하는 것은 AI와 전문가 중 누가 더 정확한지를 가리는 시스템이 아니라, 서로 다른 관점을 통해 아티스트를 더 깊이 이해하는 시스템입니다.

AI는 미세한 변화를 발견하고, 전문가는 그 변화가 갖는 의미를 해석하며, 아티스트는 자신의 표현 의도를 전달하는 것입니다.

무엇보다 교정의 최종 목적은 데이터를 완벽하게 만드는 것이 아니라, 아티스트가 자신의 목소리와 움직임을 더 자유롭고 안정적으로 표현하도록 돕는 데 있다고 생각합니다.

기술의 정확성은 높이되, 예술적 표현의 가능성은 제한하지 않는 것.

이것이 크래온이 AI 트레이닝 기술을 연구하면서 지켜가고자 하는 중요한 원칙입니다.