크래온

크래온의 AI 기반 아티스트 트레이닝 기술에 관심을 가져주셔서 감사합니다.

가수 지망생들이 혼자 연습하면서 가장 어려움을 느끼는 부분은 자신의 잘못된 습관이나 개선점을 객관적으로 파악하기 어렵다는 것이라고 생각합니다.

크래온은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 활용한 동작 및 음성 분석 시스템을 연구·개발하고 있습니다.

혼자 연습하는 분들에게는 다음 세 가지 방법을 권하고 싶습니다.

첫째, 연습 과정을 영상으로 기록하는 것입니다.

같은 안무를 정면과 측면에서 반복 촬영하고, 신체 균형이나 자세, 반복적으로 나타나는 움직임을 비교해 보는 것입니다.

크래온은 스마트폰으로 촬영한 2D 영상에서 인체 관절의 움직임을 추적하고 분석하는 AI 기술을 개발 방향으로 설정하고 있습니다.

둘째, 자신의 목소리를 녹음하고 비교하는 것입니다.

같은 노래의 동일한 구간을 반복 녹음하면서 음정과 리듬, 발성의 일관성을 확인하는 것이 좋습니다.

크래온에서는 음정과 주파수 등 음향 데이터를 분석하는 기술을 연구하고 있으며, 특히 부산예술고등학교와 숙명여자대학교 성악과 출신으로 절대음감 능력을 갖춘 음성연구원이 전문적인 청각 판단을 바탕으로 음성 분석 기술의 연구와 검증에 참여하고 있습니다.

셋째, 한 번에 모든 것을 고치기보다 반복되는 문제부터 개선하는 것입니다.

연습 영상을 비교하며 한두 가지 개선점을 정하고, 일정 기간 후 같은 조건에서 다시 촬영하거나 녹음해 변화를 확인하는 방식입니다.

여기서 저희가 가장 중요하게 생각하는 것은 AI가 전문 트레이너를 대체하는 것이 아니라, 트레이너의 경험과 전문성을 기술로 보완하는 것입니다.

AI는 반복적인 움직임과 음향의 변화를 분석하는 데 도움을 줄 수 있지만, 음악적 표현력과 감정, 개인의 신체적 특성까지 모두 판단할 수는 없습니다.

크래온은 앞으로 AI 분석과 전문 트레이너의 지도를 결합해 시간과 장소의 제약 없이 자신의 성장 과정을 확인할 수 있는 트레이닝 환경을 만들어가고자 합니다.

물론 이러한 기술은 현재 연구·개발 및 검증을 추진하는 단계입니다.

저희가 만들고 싶은 것은 재능을 평가하는 기술이 아니라, 재능을 발견하고 성장시키는 기술입니다.

혼자 연습하는 아티스트 지망생들에게도 새로운 기회가 열릴 수 있도록 노력하겠습니다.

혼자 연습할 때 마주하는 막막함을 짚어주시며, 다각도 촬영과 반복 녹음을 통해 스스로의 변화를 확인해보라는 조언이 무척 실질적이고 따뜻하게 다가옵니다. 특히 AI를 평가의 도구가 아니라 전문 트레이너의 세심한 지도를 든든히 뒷받침해 재능을 틔우는 보완재로 바라보시는 시선에서 크래온이 지향하는 가치가 뚜렷하게 느껴집니다.

AI가 짚어낸 동작의 각도나 음정 데이터와 전문 트레이너가 이끄는 음악적 표현이나 감정 지도가 실제 교정 과정에서는 어떤 호흡으로 맞물려 전달되나요?

저희가 생각하는 핵심은 AI가 개선이 필요한 부분을 객관적인 데이터로 보여주고, 전문 트레이너가 그 원인과 음악적 의미를 해석해 실제 성장으로 연결하는 것입니다.

예를 들어 가수 지망생이 노래와 안무를 함께 연습한다고 가정해 보겠습니다.

첫 번째는 AI를 통한 객관적인 분석입니다.

연습 영상을 분석해 신체의 균형과 관절 움직임, 반복되는 동작의 차이를 확인하고, 음성에서는 음정과 리듬, 주파수 특성 등을 분석하는 방식입니다.

특정 동작에서 몸의 중심이 반복적으로 흔들리거나, 고음 구간에서 음정이 불안정해지는 현상을 데이터로 확인할 수 있도록 하는 것입니다.

두 번째는 전문 트레이너의 해석과 지도입니다.

같은 음정의 불안정함이라도 호흡이나 발성 습관, 음악적 표현 방식 등 여러 요인이 관련될 수 있습니다.

AI가 이러한 현상을 수치로 보여준다면, 전문 트레이너는 실제 노래와 움직임을 확인하면서 개선 방향을 제시하는 역할을 합니다.

특히 음악은 정확한 음정만으로 완성되지 않습니다. 감정의 흐름과 가사의 전달력, 강약 조절 등 사람의 감각과 경험이 필요한 영역이 존재합니다.

세 번째는 교정 이후의 변화를 다시 확인하는 과정입니다.

트레이너의 지도를 바탕으로 연습한 뒤 동일한 구간을 다시 촬영하거나 녹음하고, 이전 데이터와 비교하는 것입니다.

이를 통해 어떤 부분이 개선되었는지 확인하고, 다음 연습의 목표를 설정하는 순환형 트레이닝 방식을 구상하고 있습니다.

크래온에서는 이러한 기술적 접근을 위해 부산예술고등학교와 숙명여자대학교 성악과 출신의 절대음감 능력을 갖춘 음성연구원이 음성 분석 기술의 연구와 검증에 참여하고 있습니다.

저희는 전문가의 청각적 판단과 AI 분석 결과를 비교하며, 실제 교육 현장에서 활용할 수 있는 기술로 발전시키고자 합니다.

물론 이러한 통합 트레이닝 방식은 현재 연구·개발하고 있는 방향으로, 실제 교육 효과와 분석 정확도에 대한 검증이 필요합니다.

마지막으로 꼭 강조하고 싶은 부분은 AI가 제시하는 수치가 반드시 좋은 음악의 정답은 아니라는 점입니다.

때로는 감정을 표현하기 위해 의도적으로 리듬을 늦추거나 음색을 변화시키기도 합니다. 이러한 예술적 표현까지 단순히 오류로 판단해서는 안 된다고 생각합니다.

AI는 객관적인 변화를 발견하고, 트레이너는 그 변화에 의미를 부여하며, 아티스트는 자신만의 표현을 완성하는 것.

이 세 가지가 조화를 이루는 트레이닝 환경이 크래온이 만들어가고자 하는 방향입니다.

저희는 기술이 사람의 재능을 획일화하는 것이 아니라, 각자의 개성과 가능성을 더욱 풍부하게 발전시키는 데 기여하기를 바랍니다.

정확한 수치를 쫓는 것에 머물지 않고 의도된 감정 표현이나 리듬의 변주까지 포용하려는 철학이 깊은 인상을 줍니다. 객관적인 데이터가 오히려 아티스트 고유의 개성과 결을 더욱 뚜렷하게 살려주는 든든한 디딤돌이 될 것 같습니다.

마지막으로 감정을 살리기 위해 의도적으로 음색을 바꾸거나 템포를 늦추는 개성적인 표현이 단순한 오류로 덮이지 않도록 트레이너와 교정 방향을 맞출 때는 무엇을 가장 중요하게 보시나요?

제가 미처 여쭙지 못한 부분 중에 꼭 알리고 싶은 게 있다면 편하게 덧붙여 주세요.

저희가 AI 분석 결과를 바탕으로 전문 트레이너와 교정 방향을 설정할 때 가장 중요하게 생각하는 것은 ‘기술적으로 잘못된 표현’과 ‘아티스트가 의도한 표현’을 구분하는 것입니다.

예를 들어 노래의 특정 구간에서 음정이 흔들리거나 템포가 느려졌다고 해서 반드시 교정해야 하는 것은 아닙니다.

감정을 전달하기 위해 의도적으로 리듬을 늦추거나, 독특한 음색을 만들어 자신만의 음악적 색깔을 표현할 수도 있기 때문입니다.

따라서 저희는 세 가지 원칙을 중요하게 생각합니다.

첫째, 아티스트의 표현 의도를 먼저 이해하는 것입니다.

AI가 특정 구간의 음정이나 리듬 변화를 발견하더라도, 트레이너는 아티스트가 왜 그렇게 표현했는지 먼저 확인해야 합니다.

둘째, 기술적 안정성과 예술적 개성을 구분하는 것입니다.

발성에 무리를 주거나 본인이 의도하지 않은 불안정한 습관은 개선하되, 음악적 개성과 감정 표현은 최대한 존중하는 방향입니다.

셋째, 교정의 기준을 획일화하지 않는 것입니다.

같은 노래라도 아티스트마다 목소리와 표현 방식이 다르기 때문에, 하나의 정답을 제시하기보다 개인의 특성과 성장 목표에 맞춘 지도가 중요하다고 생각합니다.

크래온에서는 이러한 방향을 실현하기 위해 성악을 전공하고 절대음감 능력을 갖춘 음성연구원이 AI 음성 분석 기술의 연구와 검증에 참여하고 있습니다.

저희가 장기적으로 구상하는 것은 AI가 발견한 변화에 대해 아티스트의 표현 의도와 트레이너의 전문적인 판단을 함께 반영하는 맞춤형 트레이닝 시스템입니다.

물론 이러한 체계는 앞으로 개발과 검증을 통해 구체화해야 할 부분입니다.

마지막으로 꼭 말씀드리고 싶은 것은, 저희가 추구하는 기술의 목적이 모든 아티스트를 완벽하게 똑같은 기준에 맞추는 것이 아니라는 점입니다.

때로는 기술적으로 완벽하지 않은 표현이 오히려 사람의 마음을 움직이는 특별한 매력이 되기도 합니다.

AI는 아티스트의 부족한 부분만 찾아내는 기술이 아니라, 자신도 미처 발견하지 못했던 강점과 개성을 이해하도록 돕는 기술이어야 한다고 생각합니다.

크래온은 앞으로도 기술의 정확성과 예술의 다양성이 공존할 수 있는 트레이닝 환경을 만들어가겠습니다.